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生物行

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什么是人工智能?

時間:2019-05-24 18:58來源:網絡整理 作者:admin 點擊:
首批(部分) 北京生命科學研究所: 王曉東:德克薩斯大學西南醫學中心生物醫學科學杰出首席教授 美國科學院院士 清華大學: 施一公:美國普林斯頓大學分子生物學系講習教授 宋永華:英
人工智能 (AI) 指創造并運用算法構建動態計算環境來模擬人類智能過程的基礎。簡單來說,人工智能努力的目標是讓計算機像人類一樣思考和行動。

要實現這個目標,需要三個關鍵要素:

計算系統
數據和數據管理
高級人工智能算法(代碼)

期望結果越接近人類,對數據量和處理能力的要求越高。

人工智能的起源
至少自公元前一世紀開始,人類就對制造機器模擬人腦的可行性充滿興趣。到了現代,John McCarthy 于 1955 年創造了“人工智能”這個詞語。1956 年,McCarthy 等人組織了一場名為“達特茅斯學院夏季人工智能科研項目”的會議。以此為開端,機器學習、深度學習、預測性分析應運而生,一直發展到現在的規范化分析。此外,同時還興起了一個全新的研究領域:數據科學。

人工智能的重要性何在?
今天,人類和計算機產生的數據量之龐大,已遠遠超出人類可以吸收、解釋并據此做出復雜決策的能力范圍。人工智能構成了所有計算機學習的基礎,代表著所有復雜決策的未來。例如,井字棋(圈叉游戲)有 255168 種不同的走法,其中 46080 種走法會出現平局。但盡管如此,大多數人都能算出如何才能不輸掉游戲。西洋跳棋則有超過 500 x 10 的 18 次方種不同的可能走法,因此能稱得上高手的人寥寥無幾。計算機能夠極其高效地計算這些走法的排列組合,并得出最佳對策。人工智能(及其機器學習的邏輯演進)和深度學習為業務決策的未來奠定了基礎。

人工智能用例
在很多日常情景中都能見到人工智能的應用,例如金融服務欺詐檢測、零售采購預測和在線客戶支持互動等。下面舉幾個示例:

欺詐檢測。人工智能在金融服務行業的用途有兩種。一種是在信貸申請的初始評分環節運用人工智能了解申請人的信用度。另一種是使用更高級的人工智能引擎實時監控和檢測支付卡的欺詐交易。
虛擬客戶助手 (Virtual Ccustomer Assistance, VCA)。除了人工互動外,呼叫中心還使用 VCA 來預測和響應客戶的問詢。語音識別配合模擬人類對話,是客戶服務問詢中的第一個互動點。更高水平的問詢轉接給人工客服。
客戶在網頁上發起聊天(與聊天機器人)對話時,通常是先與運行專業化人工智能的計算機互動。如果聊天機器人不能解釋或解決問題,人工客服便會介入,直接與客戶溝通。這些無法解釋的實例將饋送到機器學習計算系統,用于改進人工智能應用程序,以便在以后更好地完成互動。

NetApp 與人工智能
作為混合云數據管理領域的權威企業,NetApp 深知數據訪問、管理和控制的重要價值。NetApp® Data Fabric 提供一個統一的數據管理環境,覆蓋各種邊緣設備、數據中心和多種超大規模云。Data Fabric 使各種規模的企業都能加快關鍵應用程序的運行速度、增強數據可見性、簡化數據保護并提高運營靈活性。

NetApp 人工智能解決方案包含以下關鍵組件:

ONTAP® 軟件 — 在內部環境和混合云中支持人工智能和深度學習。
AFF 全閃存系統 — 加快人工智能和深度學習工作負載的處理速度,消除性能瓶頸。
ONTAP Select 軟件 — 使用物聯網 (IoT) 設備和聚合點從邊緣高效地收集數據。
Cloud Volumes — 快速為新項目設計原型,并支持在云間移動人工智能數據。

此外,NetApp 已開始將大數據分析和人工智能融入自己的產品和服務之中。例如,Active IQ® 使用數十億個數據點、預測性分析和強大的機器學習,為復雜 IT 環境提供主動式客戶支持建議。Active IQ 是一款混合云應用程序,它所采用的 NetApp 產品和技術,與我們的客戶為滿足各種用例需求而構建人工智能解決方案所用的產品與技術相同。
(責任編輯:泉水)
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